Ces 2 dernières semaines c’est Leila NICOLAS (Directrice d’Investissement chez GO Capital) qui nous a fait le plaisir de passer dans Equity 101.
Dans les épisodes #36 et #37 Leila nous a décrypté les basics de l’investissement dans les biotechs avec toutes ses spécificités, 2 épisodes pour tout comprendre ! 🤓🔬💊
🎁 Pour prolonger l’échange Leila va répondre à toutes vos questions que vous vous posez sur l’investissement dans la santé ! 😅! Profitez en !
Bonjour Leila, je me demandais si le burn rate des biotech était plus élevé que les startups software. Est-ce que les salaires sont plus élevés dans la biotech ? Quelles sont les types de poste dans une équipe biotech et la moyenne de salaire ? Y a t’il un poste particulièrement recherché ?
Bonjour, le burn rate des biotech est très élevé, bien plus élevé que les start up software en développement car les essais chez les animaux et chez l'homme, ainsi que la production du produit, sont des étapes très coûteuses. Par exemple, pour développer un anticorps avant d'entrée en clinique donc chez l'homme, il faut souvent autour de 10/12 M€. Les salaires peuvent être élevés dès lors que vous êtes sur des postes clés et recherchés car les profils spécialisés sont rares : Directeur Médical, Directeur Scientifique,Directeur technique, Directeur Général spécialisé. En medtech, le poste de direction réglementaire est également très recherché. Donnez une moyenne est compliquée car c'est très variable en fonction du stade de développement, de l'expérience et même du domaine.
Bonjour, merci Leila pour cet épisode - je me posais la question des tendances dans la e-santé, comment le numérique / software / AI / big data est présent dans les projets biotechs? est ce qu'il y a des une tendance sur ce sujet? Concretement des exemples à partager Biotech + numérique ?
Bonjour, effectivement le numérique et le digital sont de plus en plus présents en biotech. Par exemple, on voit beaucoup de projets de modélisation et de prédiction pour simuler l'environnement humain in silico et tester le produit in silico pour diminuer les échecs chez l'animal et chez l'homme. Au niveau du diagnostic, il y a également beaucoup de projets avec de l'analyse d'image et de l'IA, ce qui peut permettre d'avoir un outil de diagnostic associé à un médicament. La pharma s'équipe également d'outils logiciels de suivi de patients par exemple. Cela leur permet aussi de collecter de la data (anonymisée bine sûr) pour mieux étudier notamment le comportement des patients qui utilisent leur produit.
Bonjour Leila, je me demandais si le burn rate des biotech était plus élevé que les startups software. Est-ce que les salaires sont plus élevés dans la biotech ? Quelles sont les types de poste dans une équipe biotech et la moyenne de salaire ? Y a t’il un poste particulièrement recherché ?
Bonjour, le burn rate des biotech est très élevé, bien plus élevé que les start up software en développement car les essais chez les animaux et chez l'homme, ainsi que la production du produit, sont des étapes très coûteuses. Par exemple, pour développer un anticorps avant d'entrée en clinique donc chez l'homme, il faut souvent autour de 10/12 M€. Les salaires peuvent être élevés dès lors que vous êtes sur des postes clés et recherchés car les profils spécialisés sont rares : Directeur Médical, Directeur Scientifique,Directeur technique, Directeur Général spécialisé. En medtech, le poste de direction réglementaire est également très recherché. Donnez une moyenne est compliquée car c'est très variable en fonction du stade de développement, de l'expérience et même du domaine.
Merci :)
Bonjour, merci Leila pour cet épisode - je me posais la question des tendances dans la e-santé, comment le numérique / software / AI / big data est présent dans les projets biotechs? est ce qu'il y a des une tendance sur ce sujet? Concretement des exemples à partager Biotech + numérique ?
Bonjour, effectivement le numérique et le digital sont de plus en plus présents en biotech. Par exemple, on voit beaucoup de projets de modélisation et de prédiction pour simuler l'environnement humain in silico et tester le produit in silico pour diminuer les échecs chez l'animal et chez l'homme. Au niveau du diagnostic, il y a également beaucoup de projets avec de l'analyse d'image et de l'IA, ce qui peut permettre d'avoir un outil de diagnostic associé à un médicament. La pharma s'équipe également d'outils logiciels de suivi de patients par exemple. Cela leur permet aussi de collecter de la data (anonymisée bine sûr) pour mieux étudier notamment le comportement des patients qui utilisent leur produit.